FEATURED
Wur株式会社（自社での実践）
ヒアリング内容を入れるだけで、提案書の初稿ができる
Wur株式会社では、提案書の作成に毎回6〜8時間かかり、商談から提出まで約1週間を要していました。初稿の品質も担当者によってばらついていました。 過去の受注案件から勝ちパターンを抽出し、構成のルールとして体系化。ヒアリン […]
事例を読む→ 想定ケース 
不動産・建設業（間取り図をもとに提案資料を作成）
図面から面積を拾う作業を、AIに任せる
RESULT図面の読み取りと面積算出を自動化する仕組みを開発中
想定ケース 
製造業（多品種少量生産／個別見積が中心）
見積作成が、ベテラン1名に集中している
RESULT見積の初稿をAIが作成し、ベテランは確認と調整に集中できる形へ
卸・販売業（法人取引中心／POSで商品を管理）
見積書をつくると、請求書と納品書も同時にできる
RESULT帳票作成を大幅に短縮し、値引きの状況を可視化
物流・運送業（コールセンターを持つ配送事業者）
毎日数百件の問い合わせ電話を、AIが引き受ける
RESULT定型的な問い合わせをAIが自動回答。24時間その場で解決できる状態に
ビルメンテナンス業（ホテル客室清掃を請け負う清掃会社）
紙と写真でのやり取りを、ボタンタップの日報に
RESULT抜け漏れと重複清掃を解消し、評価と請求を一元化
物流・運送業（軽貨物・委託ドライバーを抱える配送事業者）
LINEで流れていた報告を、証跡が残る仕組みに
RESULT報告の抜け漏れを解消し、点呼記録から請求までを自動化
物流・倉庫業（複数拠点を持つ荷主・3PL）
どの倉庫から配送すべきかを、地図上で判断できるように
RESULT重複配送を解消し、拠点戦略をデータで判断できる状態に